近日，宝马部署了代号为“灯塔”（BEACON）的人工智能（AI）平台，提供AI应用创新相关的开发、部署、集成与运行服务的平台化环境，加速实现多业务场景数字化。AI平台的部署仿佛为企业的生产和运营上线了一个“超级大脑”, 为宝马在中国的数字化发展注入新动能。这是继BMW iFACTORY生产战略在6月落地沈阳之后，宝马集团在其数字化转型进程中的又一重要里程碑。

  宝马在业内率先部署代号为“灯塔”（BEACON）的人工智能（AI）平台

  经过近30年的发展，宝马在中国已经形成了集团内最大的生产布局和德国之外最大的研发创新布局。目前，宝马已经服务了超过600万中国客户。宝马沈阳生产基地的年产量即将达到83万。My BMW App在中国的总用户也超过了700万。所有这些都蕴藏着巨大的数据量和数据处理需求，为云计算、大数据、AI应用开发提供了土壤。

(资料图)

  为了满足业务部门与日俱增的数字应用需求，宝马IT在中国提出了“平台化战略”，旨在通过分析、集成、汇总IT资源，将向业务交付IT产品的能力平台化，为开发团队提供IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、VaaS（视频即服务）等不同层次、不同形式的云计算服务，帮助IT工程师快速开发数字应用、及时响应业务需求。“灯塔”平台就脱胎于此战略。

  “灯塔”英文名称BEACON是BMW（宝马）、E2P（新兴科技到产品）、AI Algorithm（人工智能算法）、Computer Vision（计算机视觉）、OR（对象识别）、NLP（自然语言处理）的首字母缩写。这也是目前AI 平台包含的主要技术模块。不同于行业中常见的AI单点应用，“灯塔”平台就像一个“超级大脑”，融合了AI和工业物联网的优势，让AI赋能多个技术应用层级，同时有效地解决了传统AI散点应用面临的门槛高、成本高、效率低等问题。

  比如一位在南京的宝马IT工程师需要开发一个AI应用，他无需在本地建立一个实体的、具备一定算力的数据中心，而是只要在线输入需要训练的代码和参数到“灯塔”平台上，启动任务就可以获得计算资源并进行算法训练。这一过程中，他所使用的计算资源可以随时释放给其他开发者，不会有项目停滞算力就闲置浪费的担忧。而且他还可以将开发出来的AI应用在“灯塔”平台运行，无需承担相关的硬件运维成本。这显著地降低了数字开发的设备需求和门槛。

  “数字化是宝马集团的战略重点。IT平台化战略和‘灯塔’平台体现了宝马强大的整合能力，进一步夯实了我们的数字化内功，为在中国的数字化创新提供了新动能。”华晨宝马汽车有限公司总裁兼首席执行官戴鹤轩说。

  “灯塔”照亮宝马沈阳生产基地，让生产体系愈加“聪明”

  在沈阳，宝马正通过“精益、绿色、数字化”的BMW iFACTORY战略将最前沿的科技融入汽车制造。目前，宝马沈阳生产基地已经上线大约100种AI应用。今年六月落成的华晨宝马生产基地大规模升级项目（简称：里达工厂），从厂区规划、建筑设计、生产线布局到设备调试全部在数字孪生场景下进行，并配备了占地约3,500平方米的数据中心和覆盖全厂的千兆5G网络。其1600个多功能摄像头每年能产生超过10PB的数据。这些都为“灯塔”平台提供了施展的舞台。

  以计算机视觉为例，“灯塔平台”提供的VaaS服务可以接入宝马沈阳生产基地超过6000个摄像头。IT工程师利用这些摄像头的图像开发目标检测、目标跟踪、图像分类等AI系统及应用接口，并通过图像进行模型训练提高AI算法准确率。比如在高压动力电池作业中，摄像头读取原材料包装图像并通过5G网络传输至“灯塔”平台，再由平台上部署的图像识别算法提取多重物料信息，按照高压动力电池生产要求判断物料是否正确，返回对应的结果指令。

  “灯塔平台”提供的VaaS服务应用于物流

  另一个案例是已在里达工厂涂装车间上线的AI摄像机质量检查系统。这套系统对每辆车的喷漆表面进行拍照和分析，在100秒内可拍摄10万张照片，通过AI算法以远超肉眼的效率辨别瑕疵，确保每辆汽车都拥有完美无瑕的漆面。同时，IT工程师借助“灯塔”平台持续训练和优化该系统，提升效率和准确度。

  利用AI技术进行车身漆面检测

  “灯塔”平台还具有强大的通用性和可扩展性。比如，为某些生产场景开发的自然语言处理算法，有可能被用于支持车内语音识别产品的开发，甚至会被用来开发公司内部视频会议的AI字幕生成程序。可以说，只要业务部门想得到的应用场景，IT工程师就可以尝试在“灯塔”平台上进行开发和实现。这为宝马在中国的数字创新赋予了无限可能。未来，“灯塔”平台还将加入更多的技术模块，区块链、量子计算、多模态融合已经是E2P重点关注的技术方向。

  宝马集团以客户为中心，全面推进在华数字化发展。宝马之“悦”将插上数字化的翅膀，为广大用户带来与产品和服务上的豪华数字体验。